本文摘要：
在刚过去的2017年，互联网领域堪称风起云涌。在刚过去的2017年，互联网领域堪称风起云涌。人工智能、共享经济、新零售……都在这一年集中于愈演愈烈，科技巨头、初创公司以及传统企业都蜂拥而上，争相从有所不同维度布局涉及产业链。
特别是在是人工智能领域，在阿尔法狗战胜柯洁、百度无人驾驶汽车进上北京五环后，AI技术更加多地经常出现在人们的日常生活。艾媒咨询公布的数据表明，中国人工智能产业2017年产业规模将超过152．1亿元，而截至2017年6月30日，中国人工智能企业总计592家，融资金额约635亿元，次于美国。但是，在AI疯狂的同时，关于“人工智能泡沫”的辩论也仍然在持续。AI要展开下一步发展，应用于场景落地是关键。
不解决问题用户实际市场需求的新技术都是泡沫国内人工智能，就是指2015年开始蓬勃发展的。但少有人知的是，早在62年前，人工智能这一概念就早已问世了。1956年，在达特茅斯会议上，计算机专家约翰·麦卡锡首次明确提出了“人工智能”一词。
在随后的十年间，人工智能在数学和自然语言领域被广泛应用，借以解决问题代数、几何和英语问题。基于这样的大好形势，当时的很多研究者指出，在接下来的二十年内，机器将能已完成人能做的一切工作。然而事与愿违，转入70年代后，由于许多技术局限在理论范围中，人工智能未如研究者们想象的那样协助人们解决问题实际问题。
于是，人工智能从此转入了近于宽一段时间的沉寂。直到上世纪末，预示着移动互联网的发展，人工智能才取得了新生。事实上，人工智能在当时得到大众的注目，除了计算机性能严重不足和数据缺陷造成研究衰退外，最重要的原因，是当时的人们看到人工智能对他们生活的影响。
反观今天，不管是语音辨识、人脸识别、还是智能驾驶和智能机器人，都实施到了普通人日常生活的方方面面。因此，更加多人注目AI领域，这也出了人工智能技术的发展动力。与人工智能命运相近的还有位置服务（LBS）领域。早于在上世纪70年代，美国政府就早已施行“911”服务规范（Basic911），这是位置服务的前身。
但由于只应用于在应急求救上这个技术仍然没获得注目。直到2009年，Foursquare上线后，这种技术才引发人们留意。随后广泛应用在人们熟知的美团店内、淘宝、滴滴、陌陌等上面。
在互联网的整个大环境中，从始至终都有一个定律：谁满足用户市场需求，谁就能取得市场。由此可见，不管是AI，还是LBS，亦或是其他新技术，只有与明确应用于结合，满足用户的实际市场需求，才能取得发展。AI布局的关键，在于应用于与实践中根据清科研究中心的年终报告，2018年，仍有七成的投资机构回应不会把AI作为重点投资领域。
而腾讯研究院与IT桔子牵头公布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》也表明，国内智能机器人与无人机涉及技术，语义分析、语音辨识、聊天机器人等自然语言系列的技术，人脸识别、视频／监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术都是接下来的创投热点。从国外来看，谷歌、苹果、亚马逊等巨头在AI领域的布局已幸。谷歌在去年的年度大会上，一口气发布了10个AI产品。
以GoogleLens为事例，这是一个植入到GoogleAssistant和GooglePhotos当中的功能，用户将镜头对准条形码或者任何一个街边店铺的牌子，Google就不会展出产品或这家店的明确信息，甚至相连到店内的无线网络。而亚马逊利用人工智能对库存展开分类及分配。
在食品杂货采购方面，亚马逊运用计算机视觉技术来辨识水果的成熟度和新鲜度，以符合顾客的市场需求。在国内，BATJ等互联网巨头也陆续在AI领域发力。百度李彦宏把无人驾驶汽车开到了北京五环，在或许上，是无人驾驶在国内的一次重大突破。
用李彦宏的话来说，未来酒驾将不复存在，在车里“不吃着火锅、喝着酒唱着歌”的日子也许仍然很远。与百度有所不同，腾讯的AI布局则就是指社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译成这八大场景应从。马化腾在2017年度员工大会尤其提及以腾讯翻译成君为代表智能翻译成系统。作为一个社交起家的企业，腾讯在对人与人交流方面的嗅觉比其他企业更为灵敏。
近年来，随着境外游的火热，更加多国人走进国门。根据联合国世界旅游组织的近期数据，中国游客占到全球出境游客总消费额的比例多达五分之一，而名列第二的美国游客消费额仅有相等于中国游客的一半。
境外的交流，对许多人来说是个难题，小到交流通畅，大到遇上危险性无法谋求协助，因此，解决问题横跨语言交流问题，是当下急需解决的问题。腾讯翻译成君以AI内核驱动，使用神经网络机器翻译技术，能从语料库中自律自学自动翻译成，并将整个句子视为翻译成的基本单元，从而使译文契合各个国家的语言习惯。
官方数据表明，腾讯翻译成君上线仅有一年时间日均翻译成催促量已突破3亿次。此外，其语音翻译成、照片翻译成、文本翻译成、跟读评分、权威词典等功能，需要满足用户在生活、旅游、工作、自学等多场景下的翻译成市场需求。AI市场的兴旺，让所有看见方向的人都想要分一杯羹，这也造成许多创业项目言必“人工智能”。
然而，任何不与实践中应用于融合的技术，都将沦为泡沫。在这个层面上，巨头们由于自身的技术基础和有大量的资源，在AI方面的布局则更加有实际意义。这也是GoogleLens、腾讯翻译成君在上线后很快沦为后起之秀的原因。
AI落地，横向领域更加有想象空间随着AI技术的优化升级和人们生活水平的提升，利用AI技术增进消费升级，是未来的大势所趋。但是，目前影响AI大规模落地的主要原因，在于数据的质量和数量必需超过一定拒绝，而许多初创公司不具备这个条件；此外，应用领域否不存在针对问题的明晰定义，也是能否利用AI来解决问题的最重要因素。
因此，针对各自的特色更进一步分化AI应用于布局，将沦为各大企业的下一步棋。智能翻译成领域的应用于，是近年来科技巨头们都投身于的领域。以腾讯为事例，腾讯翻译成君可反对中英日韩法德意土等15种语言，享有多达80种语言对互译能力，同时也不具备面向会议的齐声口译能力，比如此前腾讯翻译成君在微信公开课、腾讯全球合作伙伴大会、VMware峰会上展出的齐声口译能力，早已获得业界的接纳，在智能翻译成领域抢尽风头。
在医疗、教育、游戏等横向细分领域，腾讯翻译成君也构建了覆盖面积。以天美工作室今年海外市场专发的MOBA游戏《ArenaofValor》为事例，各国玩家在聊天室或游戏中展开文字交流时，游戏系统不会利用腾讯翻译成君的翻译成能力，将聊天内容自动转换成当前用户的本国语言，确保玩家之间的流畅交流。此外，腾讯翻译成君还向各行业对外开放翻译成服务能力，与微信、富途、金山词霸、QQ浏览器、QQ邮箱、QQ国际版、大众评论等多领域头部平台达成协议合作，伸延用于场景。
用户在使QQ浏览器读者英文资讯或者用于QQ邮箱发送英文邮件时，能必要在应用于内将页面翻译成中文，需要展开任何函数调用。AI与金融领域的融合，也是当前发展较好的一个方向。
AI在金融领域的应用于主要在投资决策辅助、信用风控和智能缴纳三个方面。以投资决策辅助为事例，AI的大数据统合分析能力，可以把多个渠道的碎片化、海量信息展开统合，并根据有所不同人的市场需求，展开有针对性的分析，为决策者获取高效高质量的决策分析。
比如招商银行发售的摩羯智投，就是相结合大数据分析，根据用户自律自由选择的“目标收益”拒绝、智能建构基金人组，再行由用户展开最后决策，构建财经。横向细分，在或许上代表着差异化，差异化则意味著享有竞争力。
在提高AI技术的托同时，带入细分领域的可选内容，是AI落地的必经之路。
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